基于 GM(1,1)模型的居民用电量需求预测研究

志强 徐, 怡箐 王, 泓杰 闫, 晨曦 杨, 昕 熊

摘要


为满足城乡居民用电量要求，采用原始GM(1,1)模型[1]、分数阶累加灰色模型、GM(1,1|)模型和灰色作用量优化模型对城乡居民用电量进行预拟合预测，得到分数阶累加灰色模型的精度最高。采集苏州、济宁、郑州和南京四个城市的城乡居民用电量资料，采用分数阶累加灰色模型，预测该四个城市未来三年的城乡居民用电量，并结合实际的经济背景对结果分析2021-2023年城乡居民用电量的增速逐渐放缓并有一定的回落趋势的原因，对苏州、济宁、郑州和南京四个城市的城乡居民用电量的供给有一定的参考作用。

关键词


分数阶累加灰色模型；灰色预测；城乡居民用电量

全文:

PDF

参考


Ju-Long Deng. Control problemsof grey systems[J]. North-Holland,1982,1(5):288-294

唐天国，万星，刘浩吾．高边坡安全监测的改进 GM(1，1) 模型预测研究[J]．岩石力学与工程学报，2005，24(2):307-312

罗晓玲，周建新，王玉兰．基于GM(1,1)模型在高等学校招生人数预测中的应用研究—以四川省普通高校为例[J]．贵州大学学报:自然科学版，2008，25(4):342-345

刘小舟．灰色系统理论在火灾预测中的应用[J]．武警学院学报，2007，23(2):55-57

蔡火娣，韩兆洲，马文超．对我国电力消费量的多元回归分析[J]．统计与决策，2008(14):101-103

查奇芬，焦小伟．指数回归—ARMA模型在我国人均生活电力消费量预测中的应用[J]．数理统计与管理，2009，28(6):1122-1126




DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v3i1.4584

Refbacks

  • 当前没有refback。


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。