基于监控与数据采集系统的风电机组故障诊断分析

奇艳 李

摘要


为有效解决传统风力发电机组故障诊断技术存在的程序复杂、作业量大、精度低等问题,提 高风电机组故障诊断高效性、准确性, 保证其安全稳定运行,本文提出集监控与数据采集于一体的风 电机组故障诊断技术,论述了风电机组故障形式、常用检测方法,分析了监控与数据采集系统风电机 组故障诊断技术应用程序及存在问题,并分别从信息整合、运算平台、信息共享等视角指明了未来发 展方向,具有重要的参考价值。

关键词


风力发电机组;数据采集系统;故障诊断技术;

全文:

PDF

参考


吴智泉,路忠峰,陈克锐,等.基于 BAACMD 和 BESDFIF 的风电机组主轴承故障诊断[J].工业仪表与自动化装置,2024

李练兵,肖亚泽,张萍,等.基于 CWT-RES34 的风电机 组叶片裂纹状态评估[J].噪声与振动控制,2024,44(02):1 43-148+293;

颜毅斌,陈清化,吉天平,等.基于改进生成对抗网络 的风电机组主轴承故障诊断研究[J].机电工程技术,2024,53

王雨欣,王思怡,杨黎晖,等.超级电容储能和卸荷电路协 调控制的永磁同步风电机组低电压穿越策略[J].高压电器,2023,5 9(04) :177-185.

石港,王伟,雷志鹏等.风力发电机组状态监测与故障 诊断研究综述[J].山西电力,2023(01):43-46;

郭明龙.风力发电机组故障诊断与预测技术探究[J].城 市建设理论研究(电子版),2023(04):58-60;

汪玉玲.风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究 [J].现代工业经济和信息化,2022,12(11):317-318;

李娜,曹丽明.一种风力发电机轴承故障智能诊断方法 [J].工业仪表与自动化装置,2022(05):103-108;

许春福.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述 [J].能源与环境,2022(03):46-47;




DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v5i6.6903

Refbacks

  • 当前没有refback。


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。