大数据在网信舆情分析中的应用与挑战研究

辉 李, 晨龙 季, 铭 权

摘要


大数据技术在网信舆情分析中的应用,通过其高效处理海量数据的能力,为监测、分析和预 测舆论提供了新的视角。然而,数据质量、隐私保护和算法偏见等问题也随之凸显。数据质量直接影 响分析结果的准确性,隐私保护在数据收集与分析中尤为重要,而算法偏见可能导致分析结果的不公 正。为应对这些挑战,提出优化策略,包括数据清洗、算法调优、隐私保护技术应用和用户体验提升。 案例分析进一步验证了策略的有效性。随着技术发展,预计大数据舆情分析将实现更高水平的智能化 和精准化,同时在社会治理和公共决策中发挥更加关键的作用。

关键词


大数据; 网信舆情;分析技术;数据质量;隐私保护

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v5i10.7325

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