人工智能在能源输配电故障智能诊断与自愈中的应用

摘要

随着能源需求的持续增长以及电网规模的不断扩大，能源输配电系统的可靠性和稳定性面临着严峻挑战。故障的及时诊断与有效自愈对于保障能源输配电系统的正常运行至关重要。人工智能技术凭借其强大的数据处理、模式识别和决策能力，在能源输配电故障智能诊断与自愈领域展现出巨大的应用潜力。本文深入探讨了人工智能在能源输配电故障智能诊断与自愈中的应用，首先分析了能源输配电故障的特点及传统诊断与自愈方法的局限性，接着介绍了人工智能相关技术及其在故障诊断与自愈中的适用性，然后详细阐述了人工智能在故障智能诊断和自愈控制中的具体应用方法与策略，并通过案例分析验证了其有效性，最后对未来的研究方向进行了展望。