电力行业燃机汽机机务运维技术优化路径

摘要

在全球能源结构深度转型与“双碳” 目标驱动的背景下，电力行业作为能源供应核心领域，其燃机、汽机设备的安全稳定运行直接关系到能源输送效率与电力供应可靠性。本文系统梳理了当前燃机、汽机机务运维技术在能源与电力领域典型应用场景中面临的多维挑战：设备长期高负荷运转导致的结构性老化问题，传统故障诊断技术在复杂工况下的响应迟滞，以及依赖人工巡检与经验判断造成的运维效率瓶颈等。通过深入研究智能监测、状态检修、数字化管理等前沿技术，创新性地提出机务运维技术优化路径体系。在设备监测维度，提出构建基于物联网（IoT）的智能传感网络，结合大数据分析与机器学习算法，实现设备运行参数的实时采集与异常状态的早期预警；在运维管理层面，设计基于云计算架构的数字化运维平台，通过整合设备全生命周期数据，实现运维流程的智能化调度与资源的精准配置；在检修技术革新方面，倡导推广以激光熔覆、超声波检测为代表的先进非破坏性检测与修复技术，有效提升设备健康管理水平。 本研究成果旨在为电力企业突破传统运维模式桎梏，构建具有前瞻性、智能化的机务运维体系提供理论依据与实践参考，助力实现运维成本降低、设备可靠性提升与电力持续稳定供应的多重目标，对推
动电力行业高质量发展具有重要的现实意义。