基于人工智能的中国石油管道泄漏实时监测与预警系统研究

银海 陈

摘要


石油管道属于能源输送领域关键的基础性设施,它能否安全运作,对国家能源安全及生态环境状况有着直接的关联。此篇文章主要围绕依托人工智能技术所打造的中国石油管道泄漏实时监测与预警系统展开探讨。通过对该系统于技术层面的应用意义加以分析,阐明其关键的技术构成框架,并针对性地给出优化办法。该项研究紧密联系工程的实际情形,运用已经成熟的智能运算方法以及传感技术,搭建起一个涵盖数据收集、智能解析、精确预警等功能的监测体制。其目的在于增强管道泄漏检测工作的及时性和精确程度,为管道的安全运营维护给予技术方面的助力。此系统投入应用之后,能够切实降低泄漏事故的发生频率,减少经济损失以及对环境造成的破坏,对于工程实际操作而言具备重大的意义。

关键词


人工智能;管道泄漏;实时预警

全文:

PDF

参考


杨霖.原油长输管道泄漏监测系统应用研究[J].中国仪器仪表,2025,(04):57-61.

李躬行.成品油埋地起伏管道泄漏监测识别研究[J].石油化工高等学校学报,2025,38(02):48-53.

何伟宏,林焕明.石油天然气管道泄漏抢修技术分析[J].当代化工研究,2025,(06):133-135.

韩强忠.基于人工智能算法的石油管道泄漏定位系统研究[J].自动化与仪器仪表,2024,(12):272-275.

渭璟.基于小波变换的石油输送管道泄漏定位方法[J].中国石油和化工标准与质量,2024,44(23):108-110.




DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v6i12.8617

Refbacks

  • 当前没有refback。


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。