基于机器视觉的疑似酒驾司机自动筛选系统研究

摘要

本文提出一种全新检查是否存在酒驾嫌疑的方法，即图像视觉分析筛选酒驾司机。该系统通过摄像拍照的方式进行取样，之后通过图像处理、计算机分析、模型比对、最终给出判断所采样对象是否具有酒驾嫌疑，做出标记。实验结果表明，算法检测准确率的达到95.00%，能够运用于疑似酒驾司机筛选系统，并且有效地提升人工对酒驾行为检查的效率，为提升交通安全做出贡献。