矿产勘查数据处理与解释在找矿预测中的应用与效果评估
摘要
本文旨在探讨矿产勘查数据处理与解释在找矿预测中的应用与效果评估。介绍了常见的矿产 勘查数据类型, 包括地球物理数据、地球化学数据和遥感数据,并介绍了数据获取、处理和解释的基 本流程, 突出不同数据处理技术的特点和应用场景。总结了传统的找矿方法和技术, 并简要介绍了现 代数据驱动的找矿预测方法, 强调了数据驱动方法在提高勘查效率和准确性方面的优势。介绍了评估 找矿预测效果的常用指标和方法,阐述了如何对找矿预测结果进行量化和评估。本文可为矿产勘查数 据处理与解释在找矿预测中的应用与效果评估研究提供参考和借鉴。
关键词
矿产勘查;数据处理;找矿预测
全文:
PDFDOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v5i5.6824
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。