智能运维技术在风力发电设备故障诊断中的应用

艳冬 贾

摘要


风力发电作为可再生能源的重要组成部分,稳定运行是其设备保障发电效率与寿命的关键, 伴随设备种类与数量的增长,传统运维手段面临着高故障诊断难度及高维修成本状况,以物联网、大 数据分析、机器学习等手段赋能的智能运维技术,可对设备状态实施实时监控自动开展故障检测与预 测分析,极大增强了故障诊断的精准性与时效性,借助对风力发电设备故障数据开展采集与分析,提 前针对潜在故障预警可借助智能运维技术,减少设备停机时长进而降低维护费用。此外通过数据驱动 的途径智能运维可优化设备管理工作,带动系统整体运行效率的增长,增加设备的服役寿命。

关键词


智能运维;风力发电;故障诊断;物联网;大数据分析

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v6i5.7984

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