基于人工智能的变电站消防设施远传系统管理研究

摘要

变电站消防的关键挑战不在于“数据是否可用”，而在于“能否将多源数据整合成可靠的判断并驱动响应”。针对电缆层、GIS机房、电池室等高风险场景，本文在现有告警/远程监控标准框架下，提出“感知-边缘-平台-联动”的整体解决方案：站端将烟雾、温度、可燃/有毒气体、线温、关键电气参数以及可见光/热成像观测数据整合成可比拟的事件证据，并利用轻量级识别器和改进的D-S融合提供可解释的置信结论；平台将结论投射成规整化的处置序列（如关闭风阀、分区灭火、通过断电实现免疫区域隔离等），并通过指标看板持续校准误报、延时和闭环质量。研究和探讨表明，引入5G/电力物联网和云边协同，可以显著减少确认链中的人为干预和往返时延，使运维从被动响应转向预防控制。