道路现场检测技术在路面病害诊断中的实践探索

摘要

道路在长期服役过程中不可避免地出现裂缝、车辙、坑槽及沉陷等病害，这些病害不仅影响行车安全和舒适性，还会加速路面结构的劣化。随着检测技术的发展，道路现场检测逐渐由人工目测转向无损检测、智能感知及多源融合方法，能够实现高效、精确的病害诊断。本文综述了地质雷达、激光扫描、红外热成像等无损检测技术，以及车载视频识别、无人机航测和移动测量系统等智能化手段的应用；进一步分析了裂缝、车辙和坑槽等典型病害的检测方法，并结合大数据与机器学习探讨了数据库建设与预测模型的建立；最后提出基于多源信息融合的综合诊断决策模式。研究结果表明，现代检测技术能够显著提升病害识别精度与诊断效率，为道路养护和智慧交通建设提供可靠的数据支撑。