基于大数据挖掘的电力企业营销管理优化研究

摘要

对供电企业来说，市场营销水平的高低，对供电企业的销售收入、资源配置效率和用户满意度都有重要影响。传统的电力市场销售模型基于经验和单纯的数据分析，且多局限于居民、工业和商业等粗粒化类别，很难准确把握电力消费的时间性和季节变化。电力市场的电力市场容量预报主要依靠电力系统的历史记录和人为的经验来进行，对于外界影响如温度变化、节假日干扰和行业政策变化的反应能力十分有限。目前的销售业务仍以被动接受为主，客户的投诉、咨询和投诉等需要在流通过程中耗费大量的时间，且其回复时间与顾客期望不一致。大数据分析为解决以上问题开辟了新途径。通过对大规模电力消费数据的清洗、集成和深度解析，提炼出电力消费模式、异常特征和需求变化，实现电力市场的精细化经营，实现电力市场的精细化管理。