烟草智能制造中人工智能设备故障诊断技术

康 阳, 锐杰 周, 泳宏 刘

摘要


烟草智能制造对生产效率和质量要求严苛，人工智能设备故障诊断技术至关重要。该技术能借助先进算法与模型，快速精准识别设备故障隐患，降低停机时间，提高生产稳定性。阐述其原理、应用及优势，对推动烟草智能制造发展，提升行业竞争力意义重大。

关键词


烟草智能制造；人工智能；设备故障诊断技术

全文:

PDF

参考


何华,马维维,仲崇凯,等. 某卷烟厂制丝智能制造系统的研究与实现 [J]. 智能制造, 2024, (05)： 25-31.

王运华. 智能制造技术在烟草行业生产过程中的应用与实践[C]// 冶金工业教育资源开发中心,中国钢协职业培训中心. 第13届钢铁行业职业教育培训优秀多媒体课件活动系列研讨会——电力工程与技术创新论文集. 河北白沙烟草责任公司保定卷烟厂;, 2024： 366-368.

郭亮,王国良,毕思强,等. 基于RFID的智能制造技术在烟草生产中的应用 [J]. 科学技术创新, 2021, (15)： 154-155.

王历斌. 智能制造在烟草企业技术改造中的应用探索 [J]. 科技经济市场, 2020, (04)： 1-2.

高洁,栾松年,马相女. 智能制造背景下的烟草企业计量管理探索 [J]. 中国计量, 2019, (08)： 43-45.




DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v6i8.8348

Refbacks

  • 当前没有refback。


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。