分布式风电光伏的储能容量优化配置方法研究

超 常

摘要


随着可再生能源技术的快速发展,分布式风电和光伏系统的装机容量不断增加。截止到 2023 年底,国内累计电力装机规模为 29.2 亿千瓦。其中,风电:累计装机 4.4 亿千瓦,占比 15%;光伏: 累计装机 6.1 亿千瓦,占比 21%。然而, 风电和光伏发电的波动性给电网的稳定性带来了挑战,尤其是 在负荷峰谷差较大时。为了提高系统的运行效率和经济性,储能系统成为解决这一问题的关键技术。 本文针对现有储能容量配置方法的不足,提出了一种基于多目标优化的储能容量配置方法,并通过实验 验证了其有效性。通过该方法有效减少了系统的负荷峰谷差,并提高了系统的经济收益。实验结果表明, 本文方法在负荷平衡和经济效益方面均优于传统方法,在分布式风电光伏系统中的应用前景广阔。

关键词


分布式风电光伏;储能容量;优化配置;蚁群算法

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v5i11.7406

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