基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法

摘要

本文提出了基于多对一匹配理论的 LoRa 网络吞吐量优化方法并进行仿真分析。首先对网络平 均吞吐量最优扩频因子分配问题进行建模，接着提出了一种基于匹配理论的扩频因子分配方法，最后 对多对一匹配理论优化算法下扩频因子分配情况、网络平均吞吐量进行仿真分析。本文通过建立终端 节点和 LoRa 参数 SF 的偏好列表，设计匹配交换方法，建立匹配交换的收敛条件，构建基于匹配理论 的 LoRa 网络吞吐量优化算法，解决 LoRa 扩频因子的分配问题。