城轨车站大客流条件下列车运行调整的措施

摘要

我们假设优化的目标是最小化旅客的候车时间，从而得到针对一个城市的轨道交通站突然大规模人流量发生之后合理设置火车站停靠站点方法和策略，同时我们借助遗传算法对问题进行求解，进而达到快速得到满意结果的目的。不过，由于算法复杂度和多样性特征的存在，我们普遍会面临很多问题的困扰，例如多个约束条件的考虑以及结果无法满足要求的情形。因此，基于此现状的提出，我们提出可以根据具体的实际情况而合理地更改一些停靠站点，在这样的情形下，即便是在特殊情况下由于大规模人群的到来引发的运力紧张的情形依然可以保障人们良好的出行需求，不至于产生排队滞留现象。同时，在具体的一个地铁站点上进行实例分析，我们最终发现所得出的模型确实能够达到在候车时间限制的前提下而最大程度提高城市公共交通设施使用率的目的，如此，最终就能够更好地保障城市轨道交通的平稳有序开展。