基于大数据的城市轨道交通电气设备故障预测研究

天伦 马, 银杰 刘

摘要


探索基于大数据实现城市轨道交通电气设备故障预测。通过采集设备运行多源数据，构建数据处理与分析模型，挖掘潜在故障特征与规律。研究预测方法优化模型参数，提升预测准确性与可靠性。为保障轨道交通电气设备稳定运行、降低运维成本、提升运营效率提供理论与技术支撑。

关键词


大数据；城市轨道交通；电气设备；故障预测

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12238/jpm.v7i1.8680

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