大气PM2.5在线监测数据质量控制方法研究

摘要

为解决大气 PM2.5 在线监测数据易受设备性能、环境干扰、运维管理等因素影响产生偏差、公信力不足的问题，对监测数据质量控制方法展开系统研究。解析设备老化漂移、气象条件干扰、操作不规范等关键影响因素，提出设备全周期闭环管控、数据采集环节精细化操作、数据预处理优化、多维度有效性核验等核心技术方法，构建动态评估改进、技术创新迭代、多方协同联动的长效质控机制。研究成果贴合户外监测实际需求，可有效提升数据准确性、连续性与可靠性，以期为环境监测机构、运维单位开展质量控制工作提供实践参考。